Galaris — Un écosystème d’agents IA auto-hébergé

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Un environnement commun pour les agents et leur travail

J’ai conçu Galaris pour pouvoir travailler avec des agents IA dans la durée : leur donner un rôle, leur confier une mission, retrouver leurs sources et examiner leurs résultats. La plateforme rassemble ces fonctions avec les outils, les autorisations et les espaces où les livrables prennent forme.

Elle s’adresse aux usages individuels, aux équipes projet et aux petites structures qui souhaitent héberger leur environnement et choisir les modèles qu’elles utilisent.

Ce que l’on peut y faire

• Échanger et déléguer : discuter avec un agent tout en lui confiant des missions dont on peut suivre le plan, les étapes et le résultat.
• Faire collaborer des agents : répartir des contributions entre plusieurs rôles, avec des outils et des accès adaptés.
• Retrouver le contexte : relier documents, sources et échanges dans une mémoire consultable selon les droits de chacun.
• Produire des livrables : travailler sur des documents, des formulaires et des outils interactifs depuis la conversation.
• Suivre un travail récurrent : organiser des objectifs dans la durée et déclencher des processus métier configurés.

Explorer les fonctionnalités sur le site Galaris

Le choix d’architecture : garder le contexte quand les moteurs changent

L’identité des agents, leur mémoire, leurs connexions et leurs droits sont gérés dans Galaris. Les modèles et les moteurs d’exécution compatibles peuvent évoluer sans déplacer tout cet environnement.

L’inférence peut être entièrement locale, confiée à des fournisseurs cloud ou répartie entre les deux. Les outils connectés par MCP et les API permettent de relier la plateforme à d’autres services et applications.

J’ai également séparé la conversation de l’exécution des tâches : l’échange peut se poursuivre pendant qu’un travail avance. Cette organisation relie l’expérience utilisateur aux questions de suivi, de reprise et de maîtrise des accès.

Approfondir l’architecture de Galaris

Dans les coulisses techniques

Trois articles du blog détaillent les mécanismes que je conçois dans Galaris :

• La stack : du navigateur aux agents IA — Vue, FastAPI, PostgreSQL et les responsabilités de chaque couche.
• Faire durer une mission au-delà de la conversation — persistance, tentatives d’exécution et reprise des actions interrompues.
• Connecter des outils aux agents avec MCP — catalogue, autorisations et isolation du navigateur agentique.

Mon travail sur le projet

Je porte la conception et le développement de la plateforme, depuis le modèle des agents et des missions jusqu’aux interfaces, à la mémoire et aux intégrations. Le développement est lui-même assisté par IA : je définis le contexte, les règles de conception et les vérifications, puis j’examine les propositions et j’assure les arbitrages.

Ce projet réunit plusieurs dimensions de ma pratique : architecture d’un système complexe, conception des parcours, intégration de services et attention portée aux résultats que l’utilisateur peut examiner.

Une version alpha ouverte aux essais

Galaris dispose désormais d’un site public, d’une documentation illustrée et d’un dépôt de code avec des instructions d’installation. La version reste alpha : elle est en développement et n’est pas présentée comme stable. Les capacités disponibles dépendent des modèles, des connexions et de la configuration retenus.

Cette présentation s’appuie sur le site officiel Galaris, consulté le 27 septembre 2026. Le site produit permet de suivre les fonctionnalités et les conditions d’utilisation actuelles.

Ce que cette expérience apporte à vos projets

Avant d’automatiser, il faut préciser le travail attendu, les informations disponibles, les outils nécessaires et les décisions qui restent humaines. Galaris me donne un terrain concret pour concevoir et éprouver cette articulation.

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