La stack de Galaris : du navigateur aux agents IA
Vue, FastAPI, PostgreSQL et Pydantic AI : comment j’organise l’interface, les données et l’exécution dans ma plateforme d’agents IA.
Le blog de Lécluse.net
Quelle stack pour une plateforme d’agents IA ? Comment reprendre une mission interrompue, maîtriser l’accès aux outils ou transformer un tableur en moteur de calcul ?
À partir de Galaris, d’OSE et d’autres applications métier, les articles détaillent l’architecture, les mécanismes et les vérifications derrière ces projets. Des explications techniques de Laurent Lécluse pour partager le savoir-faire de Lécluse.net.
Vue, FastAPI, PostgreSQL et Pydantic AI : comment j’organise l’interface, les données et l’exécution dans ma plateforme d’agents IA.
Tâches persistées, tentatives, baux et checkpoints : comment je conçois le suivi et la reprise des missions IA dans Galaris.
Catalogue filtré, contrôles serveur et sessions de navigateur isolées : comment je relie les agents de Galaris aux outils et à leurs droits.
Dépendances entre cellules, priorités de répartition, génération de PHP et contrôle des résultats : comment j’ai conçu le moteur de formules d’OSE.
Un écran ne raconte pas tout le fonctionnement d’un logiciel. Comment croiser usages, code et données pour préparer une modernisation fidèle au métier.
Observer l’état réel, comparer la cible et préparer les transformations : ce que mon travail sur BddAdmin m’amène à examiner avant une évolution.
Décrivez votre situation et le résultat que vous cherchez à obtenir.